機械学習で言えば，予め教師データ(正解データ)があってパラメータを調整することで，任意の関数を最適化する手続きのことだ．これと上達することを比較したとき，パラメータを調整するのは自分だが，問題は教師データの与え方である．教師データは普通外部から与えられるものだが，人間は練習することで，誰の手を借りなくても上達することが出来る．つまり，教師データは，予め体内やDNAにコーディングされていて，それを発見することの連続ということなのか？

また，パラメータに注目しても，どう修正すれば良いのかがなぜ分かるのだろうか？

僕自身の経験から考えると，正しく弾くこと(これは認識できる)を繰り返し，体内に「正しい弾き方」をコーディングしていくことが行われているように思う．「正しく弾くこと」とは，耳で聞いた音や指の感覚と楽譜と照らし合わせることで，メタな「正しさ」を認識することである．

ここで，正しいと認識すること(体内にコーディングすること)と，指が正しく動くことには関係があまりないように思う．つまり，意識正しいと思っても指の動きを修正することは容易ではない．逆に言えば，間違い無く弾き続けていれば，そもそも修正するものはなくなるということだ．

また，何が正しいか分からない場合(例えば楽に弾く方法)，多くの練習をこなすことで，自分が正しいと思える奏法にたどり着くことも少ないない．これは，遺伝的学習(Generic Algorithm;GA)の学習過程に似ている．

以上の素人の推論から一つ言えることは「ミスを少なくするためにもっとも効果的な練習は，ゆっくりと確実に弾くこと」である．ミスをすることで，間違った教師データを体内に与えることになる．データなら事前のクリーニングができるかもしれないが，人間はそうはいかない．できるだけ，ミスなく練習をし続けることが，何よりもの上達への近道ではないだろうか．

■2005/08/29のチェック

・×ビジョンの意識
・×ビジョンにそった行動
・○回りの人を思いやっているか
・○凡事徹底のチェック
・○blogを書く
・×専門分野の知識を得る
・○専門外の知識を得る
・×仕事とは別に何かを作り続ける
・○ピアノの練習
・△朝きちんと起きる
・×ウォーキング(→夏風邪のため一時中断)