楽天Webディレクション＆デザイン2009 に行ってきた

2009年11月29日 / GeneralWeb

久々の一日で2本エントリのhiroyukiです。

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Future Motion 2009に引き続き、楽天Webディレクション＆デザイン2009に参加してきました。

楽天Webディレクション＆デザイン2009

楽天グループが12年間の模索の末たどり着いた、教科書では教えてくれない、効果を狙えるページ・サイト作りのノウハウを公開します。楽天ならではのリアルこの上ないサクセスセオリーを例に、さまざまな方々と熱く語り合う場にしたいと考えています。

お二人とも直に見るのが初めてということもあって、特に楽しみにしていたセッション。日吉からの移動に手間取り、途中からの参加。

とにかく夏野さんがぶっちゃっけ過ぎてて、非常に面白かった。HTML5の話もされていて、あれ？と思っていたらW3C Advisory Board もされていたんですね。。 もちろん、ぶっちゃけ話だけでなく、日本の長所(お金がある、勤労意欲が高い、インフラがいい)と課題(国内の競争に疲弊、古いしきたりに縛られている)についても言及され、「ITは世直し！ビジネスは世直しが重要だ」と熱弁を振るわれていたのが強く印象に残りました。

twitterでもどなたかがつぶやいていましたが、ずっとこのトークセッションでも良かったかも。


まだtwitterを活用し始めたばかりで、事例もそれほど多くはないものの、チーム編成など具体的な話が聞けたのは良かった。トラベルならではの活用はありそう。#rwdd09でつぶやいたメンツ集めて、「とらべったー」とか作ってみたら面白いかもと思ってみたり。

RIAの方もこれからという感じ。RIAは楽天のユーザ層に合うのだろうか？リテラシーの問題をいかにクリアするかが鍵でしょうか。@YojiShirakiの「RIAでやると改修面倒なんだよな。社内の技術レベルも底上げしなけりゃならんし。感性的な話が増えるから外だししにくいし。」というつぶやきにもあるように、開発・運用側で発生する問題もあるのではないかと感じました。


アクセス解析ツールはSiteCatalystに一本化しつつあるとのこと。@cybeckによれば、閲覧者の属性を細かく定義できるとのことなので、Google Analytics よりアドバンテージあるということです。KPIには、流入数等の他に、売上も設定しているそうです。売上って変数が多いから難しそうですが、どのように改善を行っているんでしょうね？

また、入力フォームのフォーカスON/OFFも解析してユーザビリティの改善を行っているという徹底ぶりは見習いたいところ。


意外に参加者が少なかったセッション。証券業のサイト改善なんて、ここでしか聞けない話だと思うんですけどね・・・。

取扱商品のうち、近年はFX、投資信託が伸びているとのこと。金融商品へのリテラシーが上がって、対面販売からネットへの移行が進んだ結果なんでしょうか？

グローバルナビゲーションの改善に話が進み、掲載メニューはよくいわれる7個でなく、11個でもOKらしい。ちなみに以前のAmazonは16個のときも。このあたりは、取り扱い商品に依存する気も。

印象に残ったのは「リニューアルはしてはいけない。日々の改善をせよ」というコメント。これには同意ですね。某大手ポータルがそれで一度失敗しているらしいですし。


グリーティングカードサービスを行っていたYnotが楽天の小会社になり、その延長として立ち上がった楽天ギフトの話で、立ち上げの苦労や現在の組織体制をプレゼン。

このセッションの担当の方が、深夜にtwitterでコメントしてくれました。素晴らしいサポートですね。また、このダイレクト感がtwitterの醍醐味です。

ギフトいえば、僕は大小含め年に20回くらいは送っているんですが、店舗や紙カタログで選ぶことが多いです。いいものを探すのが面倒なので、店舗に行って勢い(笑)で買うことが多いんですよね。もちろん事前調査は欠かせませんが。個人的には、投げ銭システムなど、ネットならではのギフトを追求するともっと面白い分野になるのではないかと感じました。


商品紹介に動画を活用する取り組みについて。効果はあるが投稿が少ないのが課題とのこと。確かに動画作成って手間なんですよね・・・。手軽にテロップ挿入からカット編集までできて、アップロードが自動で行えるCEREVOカメラみたいのがあったら便利そうです。

効果的な動画としては、シンプルで短いものや、楽器やおもちゃなど動き・音がある商品の動画だそうです。


僕的に今日のメインである楽天技術研究所の話。トピックとしては画像認識技術が中心。文字認識から物体認識、類似画像検索、さらにはLazy Snapping独自技術による背景除去(pdf)やSeam Carvingによるリサイズの活用等、幅広く取り組んでいることが印象的でした。

セッション終了後に色々とお話を伺ったところ、抱えている問題は同じようでした。画像認識から見ると楽天さんの商品画像は本当に厄介なんです...(泣)。データの質、商品数が良質なだけにうまい活用法があればと思います。

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関係者の方はお疲れさまでした！是非来年も開催してくださいね。無料の懇親会に参加できなかったのが心残りですので・・・(笑)

追記：
2009-11-30 00:29 背景処理技術の部分を修正しました。

■ 関連エントリー

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